堡(bao)盟 AlphaProx 測量(liang)型(xing)電感式傳感器擁有(you)高達5μm的(de)精度和(he)4nm的(de)分(fen)辨(bian)率測量(liang)距離，設計緊湊，還能替(ti)代昂貴的(de)測量(liang)系統，大大降低成本(ben)。

鋼鐵、冶金——龍門起重機的 “輕量型” 稱重方案

鋼(gang)廠、船廠的龍(long)門起重(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)機常吊裝數(shu)噸重(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)物，要求公斤(jin)級測量精度。傳統(tong)重(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)型(xing)稱重(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)系統(tong)不僅笨重(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)，成(cheng)本還高達(da)10,000歐元。

堡盟給出(chu)了更優(you)解：利用吊(diao)臂承重后的微(wei)小形變(bian)間接(jie)稱(cheng)重。AlphaProx傳感器精(jing)準捕捉(zhuo)微(wei)米級(ji)形變(bian)，稱(cheng)重誤(wu)差僅0.05%(數公斤級(ji))，成本(ben)卻只需(xu)約300歐元，輕松實(shi)現(xian)低成本(ben)、高精(jing)度大稱(cheng)重。

風力發電——風力發電機槳葉的風載監測

風力發(fa)電(dian)機(ji)的可調槳葉(xie)對安全(quan)高效運行至關重要(yao)。為調控風載，需精確測(ce)量(liang)槳葉(xie)承受的力。傳統光(guang)學測(ce)量(liang)系統不僅成本(ben)高，光(guang)纖安裝還復雜，人(ren)工費用高昂。

換(huan)成堡盟AlphaProx傳(chuan)感器就簡(jian)單多了：在槳葉根(gen)部固定傳(chuan)感器和金屬桿，通過(guo)測量兩(liang)者距離(li)變化，就能精準測風載(zai)，精度媲美光學系統，安裝工作量大幅減少。更(geng)棒的是(shi)，它帶IO-Link接口，還能提(ti)供振動數據，輔助(zhu)判斷(duan)槳葉結冰、裂紋等狀態(tai)。

金屬加工——機床切屑的 “火眼金睛”

數控機(ji)床的自(zi)動換刀裝置中，夾頭狀態(tai)檢測是關鍵(jian)。傳統方(fang)案要為每個狀態(tai)裝一個開關型傳感器(qi)(qi)，而AlphaProx傳感器(qi)(qi)功能更強大。

它不僅(jin)能精確測量拉(la)桿位置(zhi)，還能檢測刀(dao)具與主軸間(jian)的微小切屑。這些(xie) “小雜質” 可能導致(zhi)加工不良，傳(chuan)感(gan)器的緊湊設(she)計易于集成，輕(qing)松避(bi)免此(ci)類問題，保障銑(xian)削(xue)精度。

農機、包裝工程——切割刀片的 “智能保養師”

從玉米收割機到工(gong)業包裝系統(tong)，鋒(feng)利的(de)(de)刀(dao)片(pian)必不可少(shao)。傳(chuan)統(tong)按(an)固定周期磨(mo)銳或更(geng)換刀(dao)片(pian)，常造成(cheng)性能良(liang)好(hao)的(de)(de)刀(dao)片(pian)被浪費。

AlphaProx傳感器在刀(dao)(dao)片(pian)運行中實時測量刀(dao)(dao)頭寬度，精準(zhun)監測鋒(feng)利度。有了它，就能(neng)(neng)(neng)根據(ju)實際情況(kuang)安排磨(mo)銳時間，避免(mian)資源浪(lang)費。其智能(neng)(neng)(neng)濾波功能(neng)(neng)(neng)還(huan)能(neng)(neng)(neng)優化測量結果(guo)，簡化集成過程。

醫療器械——假肢角度的 “動態調節器”

除了工業場景，堡盟傳感器還走進醫療領域，為假肢佩(pei)戴者提升生活(huo)品質。

在微處理器控(kong)制的膝關(guan)節(jie)(jie)假體(ti)中，AlphaProx傳(chuan)感器實(shi)時(shi)測量關(guan)節(jie)(jie)屈曲角度，持續監(jian)測假體(ti)膝關(guan)節(jie)(jie)與小腿的角度。借助這些動態(tai)數據，能精(jing)確(que)控(kong)制假體(ti)瓣(ban)膜，優化屈曲阻力。輕按按鈕，就(jiu)能在運(yun)動場、人(ren)行(xing)道(dao)等模式間切換，平衡動態(tai)性能與安(an)全。